AI分诊表现超越医生?哈佛最新研究揭示急诊新趋势

美国一项最新研究表明,人工智慧(AI)在急诊分诊中的判断能力,已在部分场景中超越人类医生。该研究成果于4月30日发表在国际期刊《Science》,引发医疗界广泛关注。
研究团队在波士顿一家医院的急诊室内,以76名患者为样本,设计模拟分诊实验。AI系统与两名医生在相同条件下,仅依赖电子病历信息,包括生命体征、基本资料及护理记录进行判读。

AI在急诊分诊准确率更高 完整信息可助更快判断病情
实验结果显示,由OpenAI开发的o1推理模型,在约67%的案例中,诊断结果完全正确或高度接近准确,明显优于医生的50%至55%。研究指出,在信息有限、需快速决策的急诊环境中,AI展现出显著优势。
当提供更完整的病患信息后,AI的准确率进一步提升至82%,而医生的表现则介于70%至79%之间,显示信息完整度对诊断表现影响显著。此外,研究团队还要求AI与46名医生针对5个临床案例提出长期治疗方案。结果显示,AI的方案评分达到89%,而医生即便使用搜索引擎辅助,平均得分仍仅为34%。

不过,研究者强调,本次测试以书面资料为基础,并未涵盖实际临床中对患者外观、情绪或痛苦程度的判断,因此AI目前仍更适合作为辅助工具,而非全面替代医生。
哈佛医学院AI实验室负责人Arjun Manrai表示,这项研究并不意味着医生会被取代,而是预示医疗体系正在经历重大转变。临床医生、研究共同作者Adam Rodman认为,未来十年医疗模式可能发展为「医生、病患与AI」共同决策的新型态。
对此,不同学者观点各异。爱丁堡大学的Ewen Harrison认为,AI已从考试工具逐渐发展为临床上可参考的“第二意见”。然而,谢菲尔德大学的Wei Xing提醒,医生可能无意识依赖AI建议,削弱自身判断能力,目前仍缺乏充分证据证明AI可安全全面应用于日常医疗。
资料载自网络
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