AI质量系统效果不及预期 福特紧急找回350名“老工程师救场”
当人工智能逐渐被视为制造业的“万能解方”，美国汽车巨头福特却在实际应用中发现，仅靠AI与自动化系统，仍难以完全解决复杂的车辆品质问题。于是，公司在过去三年内重新召回约350名资深技术专家，借助他们的经验与判断力，弥补AI难以覆盖的关键环节，也让“人类经验”再次回到生产与设计的核心位置。
Ford在过去三年内重新聘用、晋升或重新引入约350名经验丰富的技术专家，因为公司发现，仅依赖人工智能（AI）与自动化质量系统，并不足以解决车辆品质问题。
这些“资深工程师”多为拥有多年经验的前员工或供应商工程师，他们被重新召回后，主要负责在生产前识别潜在缺陷、参与设计审查，并改善AI质量系统所使用的数据基础。
根据报道，Ford早前大规模引入AI与自动化检测系统，并在工厂部署大量摄像头与数字化工具，用于识别车辆缺陷与优化设计流程。然而实际效果并未达到预期，部分复杂问题仍然无法被系统准确识别。
公司随后承认，过度依赖AI与自动化，反而导致经验断层，因为许多资深工程师在此期间已经离职，其长期累积的专业判断未能完整转移到新系统中。
这些重新回归的工程师如今承担多重角色，包括：
–指导年轻工程团队
–参与关键设计与质量评审
–帮助“训练”与修正AI质量模型
–在生产前找出潜在故障点
Ford管理层也坦言，他们曾高估AI能力，认为只要输入设计规则与数据，系统就能自动输出高质量结果，但现实并非如此。
随着调整策略，Ford近期在质量表现上有所改善，并在J.D. Power初期质量调查中取得领先成绩，显示“人类经验 + AI”混合模式开始发挥作用。
公司强调，这一转变并不代表放弃AI，而是重新强调人类经验在复杂制造流程中的关键价值。
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