保健资讯|大马首例人工智能检测出肺癌病例 标志早期检测领域大突破

马来西亚国家肺癌网络(LCNM)与阿斯利康马来西亚合作,宣布成功诊断并治疗了马来西亚首例通过人工智能(AI)检测出的肺癌病例。这一里程碑式的成就突显了人工智能在革新医疗保健领域中的潜力,尤其是在早期癌症检测方面。
据了解,这名患者是一位67岁的男性吸烟者,没有任肺癌表征,在巴生谷的一家私立医院进行例行健康检查,通过人工智能辅助的胸部X光意外发现左上肺有一个可疑阴影。
医疗团队见状后,即时安排这名无症状患者进行更进一步的检查。
患者的人工智能辅助胸部X光图像(左图)及相应的CT-PET扫描分期图像。胸部X光图像由Qure.AI提供。图像使用已获患者同意。
“人工智能系统能够检测到一些很容易被忽略的细微变化,”马来西亚国家肺癌网络(LCNM)主席兼参与此病例的临床肿瘤学家陶乃文医生表示,而后继的检查,包括癌胚抗原(CEA)肿瘤标志物升高和活检,证实了原发性肺癌的存在。
医疗团队受访时表示,在进一步的分期扫描中显示,由于患者癌症尚未扩散,因此这位使患者能够接受由马来西亚国家肺癌网络(LCNM)创始主席兼心胸外科顾问安南教授主刀的微创手术(上叶切除术和淋巴结清扫术)。
“手术作为多模式治疗的一部分,为早期肺癌提供了最佳的治愈机会,”心胸外科医生安南教授表示。“这个病例突显了人工智能驱动筛查的巨大潜力,并证明了马来西亚国家肺癌网络(LCNM)和阿斯利康合作改善患者结果的持续努力。”
患者在手术成功完成后仅三天便得以出院,这反映了肺癌管理方面的进步。
“这个病例,展示了人工智能在扩大肺癌筛查可及性方面的变革力量。” 安南教授说。“通过先进的诊断工具,我们能够在疾病出现症状之前,更早、更容易治疗的阶段检测到疾病。然而,我们必须明白,对患者未来真正影响的不仅取决于早期筛查,当中还包括确保及时诊断和迅速治疗。在这个病例中,医疗团队反用了不到两周的时间,做到了从筛查到确诊治疗,这表明加快护理方案程序对于提高生存率的重要性。”
安南教授补充道:“筛查能够显著改变癌症分期变化,使我们能够检测到更多早期肿瘤,这些肿瘤对治愈性治疗的反应更好。此外,早期治疗的强度较低,且更具成本效益。”
各单位协力 突破肺癌潜藏盲点
这一突破性成就,是马来西亚国家肺癌网络(LCNM)与阿斯利康合作的结果。该项目最初与Qualitas Healthcare集团合作,于2020年率先开展了人工智能辅助的社区肺癌筛查,并在2023年扩展到包括更多合作伙伴。据了解,此云端软件使用深度学习演算法,已在巴生谷的一些私立医院引入,并且在布城的国家癌症研究所(IKN)也可使用。
根据马来西亚国家癌症登记2017-2021年报告的最新数据,该国95%的肺部肿瘤在晚期(III期和IV期)被发现。这一数据突显了需要更有效的筛查策略的紧迫性。
阿斯利康与全球肺癌雄心联盟(LAA)合作,致力于通过有影响力的筛查计划减少肺癌死亡率。肺癌仍然是一个重大的健康挑战,特别是在低收入和中等收入国家(LMICs),这些国家占全球病例的67%和死亡人数的69%。在马来西亚,肺癌是男性中第二常见的癌症,女性中第三常见的癌症,这也是相关单位为何致力改善早期筛查和诊断的可及性。
阿斯利康马来西亚总裁Vinod Narayanan先生表示:“通过利用人工智能增强的胸部X光(AI-CXR)和低剂量计算机断层扫描(LDCT),我们旨在使肺癌筛查更加便捷和具成本效益。对有重大风险因素的吸烟者和非吸烟者进行筛查,是确保及时和准确诊断的关键。我们的目标,是改善患者的治疗效果并减少肺癌的死亡率。”
另外。陶医生强调了癌症治疗的复杂性,通常需要多学科的综合方法。“这个病例涉及多个专科的协调,包括肿瘤学家、胸科医生、放射科医生、核医学医生和病理学家。我们赞扬阿斯利康致力于改善癌症患者的治疗路径,并鼓励更多的公私合作伙伴关系来推动治疗过程中的实质性改变。”
马来西亚国家肺癌网络(LCNM)致力于通过宣传、教育和倡导来改善肺癌的治疗效果。欲知更多信息,请浏览网站查询。
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