职场｜AI招募时代来临！企业如何避免演算法歧视？
人工智慧革命已经开始，人们的生活、工作甚至求职都有AI的影子，许多企业开始引进AI提升供应链、服务、开发和HR管理的效率。AI招募人才却意外掀起两方论战，大部分人主张 AI 招募能消除人为偏见，提高决策公平与一致性，但研究指出AI会加剧招募偏见，人类 HR 的参与更会导致情况恶化。
AI也会歧视
根据报导，企业招募过程使用 AI 是因为它更加公平与客观，但如果训练AI的数据有缺陷，那么演算法与实际使用过程中也会出现缺陷或歧视问题。企业需要培训 HR 资讯和 AI 能力，了解人工智慧系统中偏见识别以及缓解影响的策略。此外也需要收集多元数据，促进 HR 和 AI 开发人员间协作，确保训练 AI 的数据量够大且公正，才能打造公平的 AI 招募系统。
刻板印象和偏好相似的人
外媒访问超过22位人力资源专业人士，发现 AI 招募最常出现的两种问题是「刻板印象」和「偏好相似的人」。
HR在审核求职者时通常会带有自己的刻板印象，例如性别、年龄或背景等，这属于「刻板印象」；而「偏好相似的人」则是指 HR 可能会较偏爱有相似背景或兴趣的求职者，并且优先录取。HR 做出的每个选择都会被记录到系统中，再反过来成为训练AI的利器，因此导致有偏见的 AI 招募审核系统。
AI开发人员表示，在开发 AI 招募模型时，HR 跟工程师通常会反覆交换资讯，避免偏见数据产生。然而双方在教育、专业和人口统计学皆存在差异，无法有效沟通、合作和相互理解，因此企业应加强员工训练，聘请专家弥合 AI 开发人员与 HR 之间的鸿沟。
专家也强调，各国政府应制定 AI 招募系统的指导说明和道德标准，建立公平且透明的人才市场机制，促进 AI 驱动决策的准确性和责任。
资料来源:ABP/编译／曲姵蓉
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